Regression with Archaeological Count Data

Authors:

Brian F Codding, Simon C Brewer

Abstract:

Archaeological data often come in the form of counts. Understanding why counts of artifacts, subsistence remains, or features vary across time and space is central to archaeological inquiry. A central statistical method to model such variation is through regression, yet despite sophisticated advances in computational approaches to archaeology, practitioners do not have a standard approach for building, validating, or interpreting the results of count regression. Drawing on advances in ecology, we outline a framework for evaluating regressions with archaeological count data that includes suggestions for model fitting, diagnostics, and interpreting results. We hope these suggestions provide a foundation for advancing regression with archaeological count data to further our understanding of the past.

Los datos arqueológicos a menudo vienen en forma de conteos. Comprender por qué los recuentos de artefactos, restos de subsistencia o características varían a lo largo del tiempo y el espacio es fundamental para la investigación arqueológica. Un método estadístico central para modelar dicha variación es a través de la regresión, pero a pesar de los avances sofisticados en los enfoques computacionales de la arqueología, los profesionales no tienen un enfoque estándar para construir, validar o interpretar los resultados de la regresión de conteo. Basándonos en los avances en ecología, aquí describimos un marco para evaluar regresiones con datos de conteo arqueológico que incluye sugerencias para el ajuste de modelos, diagnósticos e interpretación de resultados. Esperamos que estas sugerencias proporcionen una base para avanzar en la regresión con datos de conteos arqueológicos para mejorar nuestra comprensión del pasado.

 

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